Il Progetto BIGEPI nasce dal precedente progetto INAIL-BEEP (“Uso di Big data in Epidemiologia ambiEntale ed occuPazionale”.
Il progetto BEEP è iniziato il 29/6/2017 e terminato il 28/12/2019.
L’obiettivo generale del progetto BEEP era di stimare, attraverso metodologie per l’utilizzo di BIGDATA, gli effetti sanitari dell’inquinamento atmosferico ed acustico e delle variabili meteo-climatiche sulla salute della popolazione italiana.
Un focus speciale è stato dedicato all’analisi dei rischi di ospedalizzazione e mortalità nel contesto nazionale e nelle principali aree metropolitane italiane, ai rischi di infortuni in popolazioni di lavoratori in relazione a fattori ambientali, ed ai rischi di incidente in itinere in relazione alla mobilità della popolazione ed agli eventi climatici estremi.
Il progetto si articolava in obiettivi specifici (OS) dedicati a domini spaziali diversi, dall’intero territorio nazionale alla micro-scala urbana.
OS1: valutare l’esposizione della popolazione italiana a diversi fattori di pressione ambientale (inquinanti atmosferici, temperature estreme) e gli effetti sulla salute, in termini di rischio di ricovero ospedaliero o infortunio professionale, su scala nazionale.
OS2: valutare il rischio di mortalità naturale e cardio-respiratoria conseguente all’esposizione ambientale (inquinanti atmosferici e temperature estreme) per 5 regioni italiane.
OS3: valutare il rischio sulla salute, in termini di mortalità causa-specifica nella popolazione generale ed il rischio di infortunio professionale in lavoratori conseguente all’esposizione ambientale (inquinanti atmosferici e temperature estreme) per 6 aree metropolitane.
OS4: valutare il rischio sulla salute, in termini di mortalità ed incidenza di specifiche patologie in popolazione generale, o infortunio professionale in lavoratori, conseguente ad esposizioni ambientali (inquinanti atmosferici e variabili meteorologiche) definite a risoluzione spaziale elevatissima all’interno dell’area metropolitana di Roma e della città di Pisa.
Un Progetto finanziato dal Bando Ricerche in Collaborazione BRiC 2016-2018
COORDINATORI DI PROGETTO:
Giovanni Viegi,
Istituto di Fisiologia Clinica del CNR, Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Massimo Stafoggia
Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio (ASL Roma 1), Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Claudio Gariazzo
INAIL - Dipartimento Medicina Epidemiologia Igiene del Lavoro Ambientale (INAIL-DIMEILA), Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
ELENCO DEI PARTNER COINVOLTI:
Istituto per la Ricerca e l'Innovazione Biomedica del CNR (CNR-IRIB)
Istituto di Fisiologia Clinica del CNR (CNR-IFC)
Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio (ASL Roma 1)
INAIL - Dipartimento Medicina Epidemiologia Igiene del Lavoro Ambientale (INAIL-DIMEILA)
ARPAE Emilia Romagna – Dir. Tecnica, CTR Ambiente e Salute (ARPAE)
Servizio Interaziendale di Epidemiologia, Azienda Unità Sanitaria Locale, Reggio Emilia (SIE Reggio Emilia)
AOU Città della Salute e della Scienza di Torino, SSD Epidemiologia clinica e valutativa CPO (CPO)
Agenzia Regionale per la Salute e il Sociale della Puglia AReSS – Puglia (ARES)
Dipartimento per le Attività Sanitarie e Osservatorio Epidemiologico (DASOE), Assessorato Salute Regione Sicilia
Istituto di Scienze dell’Atmosfera e del Clima del CNR (CNR-ISAC)
Istituto per i Processi Chimico-Fisici del CNR (CNR-IPCF)
ARIANET S.R.L.
PUBBLICAZIONI
Articoli scientifici
- Gariazzo C, et al. Association between mobile phone traffic volume and road crash fatalities: A population-based case-crossover study. Accid Anal Prev. 2018 Jun;115:25-33. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S000145751830112X?via%3Dihub
- Gariazzo C, et al. Spatiotemporal analysis of urban mobility using aggregate mobile phone derived presence and demographic data: a case study in the city of Rome, Italy. Data 2019;4:8. https://www.mdpi.com/2306-5729/4/1/8
- Gariazzo C, et al. A Multi-City Urban Population Mobility Study Using Mobile Phone Traffic Data. Appl Spatial Analysis 2019;12:753–771.
- Stafoggia M, et al. Estimation of daily PM10 and PM2.5 concentrations in Italy, 2013-2015, using a spatiotemporal land-use random-forest model. Environ Int 2019;124:170-179. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412018327685?via%3Dihub
- Marinaccio A, et al; BEEP Collaborative Group. Nationwide epidemiological study for estimating the effect of extreme outdoor temperature on occupational injuries in Italy. Environ Int 2019;133(Pt A):105176. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412019318410?via%3Dihub
- Shtein A, et al. Estimating Daily PM2.5 and PM10 over Italy Using an Ensemble Model. Environ Sci Technol 2020;54:120-128.
- Gariazzo C, et al. A multi-city air pollution population exposure study: Combined use of chemical-transport and random-Forest models with dynamic population data. Sci Total Environ 2020;724:138102.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969720316156?via%3Dihub
- Fasola S et al. Effects of Particulate Matter on the Incidence of Respiratory Diseases in the Pisan Longitudinal Study. Int J Environ Res Public Health 2020;17(7):2540. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7177905/
- Gariazzo C, et al. Impact of different exposure models and spatial resolution on the long-term effects of air pollution. Environ Res 2021;192:110351. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935120312482?via%3Dihub
- Barbero D et al. A microscale hybrid modelling system to assess the air quality over a large portion of a large European city. Atm Environ 2021;264:118656. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1352231021004787
- Fasola S et al. Short-Term Effects of Air Pollution on Cardiovascular Hospitalizations in the Pisan Longitudinal Study. Int J Environ Res Public Health 2021;18(3):1164. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7908381/
- Stafoggia et al. Short-term effects of particulate matter on cardiovascular morbidity in Italy: a national analysis. Eur J Prev Cardiol 2022;29(8):1202-1211. https://academic.oup.com/eurjpc/article/29/8/1202/6258281?login=false
- Renzi M et al. A nationwide study of air pollution from particulate matter and daily hospitalizations for respiratory diseases in Italy. Sci Total Environ 2022;807(Pt 3):151034. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004896972106112X?via%3Dihub
CONGRESSI
I risultati BEEP sono stati presentati ai seguenti congressi:
internazionali: Air Quality Conference, Barcellona, 12-16 Marzo 2018; Seminario dell'European Respiratory Society (ERS) "The Impact of Air Pollution on Respiratory Health", Berlino, 19-20 Novembre 2018; Simposio Health and Climate Change, Roma, 3-5 Dicembre 2018; Seminario internazionale RESPIRAMI3 "Seminar on Air pollution and our health", Milano, 24-26 Gennaio 2019; Congresso annuale dell'American Thoracic Society (ATS), Philadelphia, USA, 15-20 Maggio 2019; Conferenza Internazionale Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes (HARMO), Bruges, Belgio, 3-6 Giugno 2019; Congresso dell'International Society for Environmental Epidemiology (ISEE), Utrecht, the Netherlands, 25-28 Agosto 2019; Congresso ERS 2019, Madrid, Spain, 28 Settembre - 2 Ottobre 2019; 12th European Public Health Conference, Marseille, Francia, 20-23 Novembre 2019.
nazionali: Congresso dell'Associazione Italiana di Epidemiologia (AIE), Lecce, 24-26 Ottobre 2018; Congresso AIE 2019, Catania, 23-25 Ottobre 2019.
